DOCKER VPS
Alojamento Docker VPS com root completo e KVM
Um Docker VPS é um servidor virtual KVM com acesso root completo, onde instala por conta própria o Docker, o Docker Compose e o Portainer e executa contentores no seu próprio kernel. A X-ZoneServers executa todas as instâncias em KVM, pelo que o Docker Engine dispõe de um kernel limpo, com suporte adequado a namespaces e cgroups — ao contrário do OpenVZ, que degrada ou bloqueia o Docker. Armazenamento SSD, tráfego não medido, ativo em cerca de um minuto.
Cada Docker VPS da X-ZoneServers dá-lhe vCPU, RAM e armazenamento SSD com virtualização KVM, e root completo numa distro Linux à sua escolha — Ubuntu, Debian, CentOS Stream, AlmaLinux ou Rocky Linux. Como o KVM dá ao host de contentores o seu próprio kernel, instala o Docker Engine, o plugin Compose e o Portainer exatamente como a documentação upstream indica, sem conflitos com o kernel do host em torno de cgroups ou namespaces. O armazenamento SSD mantém rápidos os pulls de imagens e a escrita de camadas, enquanto o tráfego não medido numa porta de 100-300 Mbps, consoante o plano, suporta o tráfego de registries, os builds de imagens e as chamadas de API de saída sem medição por gigabyte.
~60s
Tempo de implementação
Não medido
Tráfego de rede
7
Localizações VPS
1 Tbps
Proteção DDoS sempre ativa (L3/L4)
01Porquê nós
Porque funciona
Infraestrutura à medida da carga de trabalho — isolamento KVM e root completo, não uma máquina genérica.
KVM, não OpenVZ
A virtualização completa de hardware dá ao Docker Engine o seu próprio kernel, com namespaces e cgroups funcionais, pelo que os contentores correm sem problemas e sem os conflitos com o kernel do host que o OpenVZ provoca.
Acesso root completo
Instale por conta própria o Docker, o plugin Compose, o Portainer e qualquer cliente de registry. SSH e root completos sobre o daemon, as redes, os volumes e a firewall.
Desempenho SSD para imagens
O armazenamento SSD acelera os pulls de imagens, a escrita de camadas e o arranque dos contentores em comparação com discos mecânicos, pelo que os builds e as implementações de stacks com vários contentores se mantêm rápidos.
Tráfego não medido
Faça pull de imagens de registries, push de builds e sirva o tráfego dos contentores com largura de banda não medida numa porta de 100-300 Mbps, consoante o plano, sem custos por gigabyte nas chamadas a registries ou APIs.
À hora para CI e ambientes efémeros
A faturação desde EUR 0,0056/hora, com limite no preço mensal, permite executar runners de CI descartáveis e stacks Compose de curta duração e depois destruí-los sem pagar mais do que o plano indicado.
Imagens personalizadas e DDoS
Capture um host Docker já configurado como imagem personalizada para o voltar a implementar mais tarde; a proteção DDoS sempre ativa de 1 Tbps (L3/L4) cobre as portas expostas dos contentores nas sete localizações VPS.
02Casos de uso
Ideal para
Trata-se de alojamento de contentores autogerido, não de um PaaS gerido — mantém o root, o SSH e o controlo total do daemon, das redes e dos volumes. É adequado a programadores e equipas de DevOps que executam stacks Compose, Portainer, proxies reversos e aplicações auto-alojadas. A faturação à hora, desde EUR 0,0056/hora e com limite no preço mensal, torna económico criar runners de CI efémeros ou stacks de curta duração e destruí-los depois. Nota: não existe hardware GPU, pelo que isto se destina a cargas de trabalho de CPU — o treino de modelos em GPU e a inferência em GPU de modelos grandes estão fora de âmbito. O Windows não está disponível nos VPS; as imagens são Linux, e também pode registar a sua própria imagem qcow2 ou raw para implementar a partir dela.
- Programadores que executam stacks Docker Compose num único host
- Equipas de DevOps que auto-alojam o Portainer para gerir contentores
- Runners de CI efémeros criados e destruídos à hora
- Aplicações auto-alojadas atrás de um proxy reverso em contentores
- Protótipos de microsserviços e ambientes de staging
- Registries de contentores e pequenos serviços de DB vetorial ou RAG baseados em CPU
03Perguntas
Perguntas frequentes
Posso executar Docker num VPS?
Sim. Todos os VPS da X-ZoneServers usam virtualização KVM, que dá a cada instância o seu próprio kernel — o requisito para que o Docker Engine possa gerir cgroups e namespaces. Tem root completo, pelo que instala por conta própria o Docker, o plugin Compose e o Portainer em Ubuntu, Debian, CentOS Stream, AlmaLinux ou Rocky Linux.
Preciso de KVM ou de OpenVZ para executar Docker?
Use KVM. Os contentores OpenVZ partilham o kernel do host, o que degrada ou bloqueia o Docker, porque este não consegue manipular livremente os namespaces e cgroups do kernel. Todos os planos VPS da X-ZoneServers assentam em KVM com virtualização completa de hardware, pelo que o Docker se instala e funciona exatamente como descreve a documentação upstream.
De quanta RAM preciso para um Docker VPS?
Depende da sua stack. Um único contentor ou uma pequena aplicação Compose funciona com 1-2 GB, enquanto uma stack com vários contentores — frontend, API, base de dados e cache — fica normalmente confortável com 2-4 GB, mais margem para o host. Cada contentor reserva aproximadamente 50-500 MB, por isso dimensione o plano para o conjunto de serviços simultâneos mais exigente.
Posso usar Portainer e Docker Compose?
Sim. Com root completo, instala por conta própria o Portainer CE (normalmente na porta 9443) e o plugin Docker Compose, e gere as stacks a partir da interface web do Portainer ou da CLI. Trata-se de alojamento autogerido, pelo que controla diretamente o daemon, as imagens, as redes e os volumes, em vez de passar por um PaaS restrito.
A faturação à hora é boa para runners de CI ou stacks temporárias?
Sim. A faturação começa em EUR 0,0056/hora e tem limite no preço mensal, pelo que um runner ligado 24/7 nunca custa mais do que o plano indicado. Crie um VPS de CI efémero ou uma stack de testes de curta duração, execute a sua pipeline, destrua o ambiente e pague apenas as horas usadas.
Posso executar modelos de IA em GPU ou contentores Windows neste VPS?
Não. Não existe hardware GPU, pelo que o treino de modelos em GPU e a inferência em GPU de modelos grandes estão fora de âmbito — cargas de trabalho adequadas a CPU, como modelos pequenos ou quantizados, embeddings, bases de dados vetoriais e gateways de API para modelos alojados, funcionam bem. O Windows não está disponível nos VPS; as imagens são Linux, e também pode registar a sua própria imagem qcow2 ou raw para implementar a partir dela.
04Relacionado
Produtos e casos de uso relacionados
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KVM, root completo e armazenamento SSD em sete localizações na UE e no Leste dos EUA — ativo em cerca de um minuto, faturado à hora e com limite mensal.