VPS pour Charges de Travail IA et LLM (Optimisé CPU)
Un VPS pour IA est un serveur KVM avec CPU, RAM et stockage NVMe dédiés sur lequel vous auto-hébergez vos charges IA au lieu de payer au token. Les VPS X-ZoneServers sont CPU uniquement : ils conviennent aux petits modèles quantisés, aux embeddings, à l'orchestration RAG, aux bases vectorielles et aux passerelles d'API vers des modèles hébergés. Nous n'avons aucun matériel GPU, donc l'entraînement sur GPU et l'inférence en temps réel de grands modèles sont hors périmètre.
Nos VPS IA tournent sous virtualisation KVM avec de la RAM, des cœurs CPU et du NVMe SSD garantis par instance, ce qui compte parce que l'inférence LLM sur CPU est limitée par la bande passante mémoire et la marge de RAM, pas par le GPU. Un modèle 7B-8B quantisé en Q4 GGUF nécessite généralement environ 16 GB de RAM pour se charger et servir confortablement ; les modèles 2B-3B et les modèles d'embeddings tiennent dans 4-8 GB. Chaque offre inclut une bande passante 1 Gbps non facturée au volume, une mitigation DDoS jusqu'à 1 Tbps, un accès root complet, un SLA de disponibilité de 99,9 % et un déploiement en moins de 60 secondes sur 12 datacenters en Europe et en Amérique du Nord.
Pourquoi ça fonctionne
Une infrastructure adaptée à la charge de travail : des ressources dédiées, pas une machine générique.
CPU uniquement, périmètre honnête
Aucun matériel GPU : nous vous orientons donc vers ce qui tourne bien sur CPU, les petits modèles quantisés, les embeddings, la classification et le RAG, pas l'entraînement sur GPU ni l'inférence en temps réel de grands modèles.
RAM et NVMe dédiés
KVM donne à chaque VPS de la RAM, du CPU et du NVMe SSD garantis. La marge de RAM est la vraie contrainte pour l'inférence LLM sur CPU, et nous ne suroccupons jamais votre mémoire.
Auto-hébergez Ollama et llama.cpp
L'accès root complet sous Ubuntu, Debian, AlmaLinux ou Rocky Linux vous laisse faire tourner Ollama ou llama.cpp servant des modèles GGUF 3B-8B via une API locale compatible OpenAI.
Prêt pour RAG et base vectorielle
Hébergez Qdrant, Weaviate ou Postgres avec pgvector comme backend RAG privé, plus Redis et votre couche d'orchestration, sur la même instance adossée à du NVMe.
Passerelle IA et automatisation
Faites tourner une passerelle ou un routeur d'API IA devant des modèles hébergés, et automatisez des pipelines d'agents avec n8n, Flowise, LangChain ou LlamaIndex derrière un point d'accès HTTP stable.
Facturation horaire, plafonnée
Payez dès EUR 0,0056/heure et ne lancez des serveurs que lorsqu'un job tourne. Le coût est plafonné au prix mensuel : un VPS qui tourne 24/7 ne dépasse jamais l'offre affichée.
Idéal pour
Ces serveurs conviennent aux créateurs d'IA qui veulent la propriété de leurs données, une API HTTP stable et aucune limite de débit par requête. Faites tourner Ollama ou llama.cpp pour de petits modèles ouverts, hébergez Qdrant, Weaviate ou Postgres avec pgvector comme backend RAG, et orchestrez vos pipelines avec n8n, Flowise, LangChain ou LlamaIndex. De nombreuses équipes utilisent un VPS comme passerelle ou routeur d'API IA devant des modèles hébergés d'OpenAI ou d'Anthropic. Soyez réaliste sur la vitesse : attendez-vous à un débit de l'ordre de quelques unités à une douzaine de tokens par seconde sur CPU, idéal pour le travail par lots et asynchrone. L'entraînement et le fine-tuning sur GPU sont hors périmètre sur notre flotte CPU uniquement.
- Auto-héberger Ollama ou llama.cpp pour de petits modèles quantisés 3B-8B
- Backends RAG avec Qdrant, Weaviate ou pgvector
- Jobs par lots d'embeddings et de classification de documents
- Passerelles et routeurs d'API IA vers des modèles hébergés
- Pipelines d'automatisation IA n8n et Flowise
- Backends de chatbots et d'agents derrière une API privée
Questions fréquentes
Peut-on faire tourner de l'IA ou un LLM sur un VPS sans GPU ?
De combien de RAM ai-je besoin pour héberger un LLM sur un VPS ?
Puis-je faire tourner Ollama sur un VPS X-ZoneServers ?
À quel point l'inférence LLM sur CPU est-elle rapide comparée à un GPU ?
Puis-je héberger un backend RAG ou une base vectorielle sur ces VPS ?
Proposez-vous des serveurs GPU pour l'entraînement ou le fine-tuning ?
Produits et cas d'usage associés
Déployez un VPS IA en moins de 60 secondes
Lancez un VPS KVM optimisé CPU pour Ollama, le RAG et l'automatisation IA. Facturation horaire plafonnée au prix mensuel, avec NVMe et protection DDoS inclus.