VPS dla obciążeń AI i LLM (zoptymalizowany pod CPU)
VPS dla AI to serwer KVM z dedykowanym CPU, RAM i pamięcią NVMe, na którym hostujesz samodzielnie obciążenia AI zamiast płacić za token. VPS od X-ZoneServers działają wyłącznie na CPU, więc pasują do małych skwantyzowanych modeli, osadzeń, orkiestracji RAG, baz wektorowych i bram API do hostowanych modeli. Nie mamy sprzętu GPU, więc trenowanie na GPU i inferencja dużych modeli w czasie rzeczywistym są poza zakresem.
Nasze VPS dla AI działają na wirtualizacji KVM z gwarantowanym RAM, rdzeniami CPU i NVMe SSD na instancję, co ma znaczenie, ponieważ inferencja LLM na CPU jest ograniczona przepustowością pamięci i zapasem RAM, a nie GPU. Model 7B-8B skwantyzowany do Q4 GGUF zwykle potrzebuje około 16 GB RAM, by wczytać się i obsługiwać komfortowo; modele 2B-3B i modele osadzeń mieszczą się w 4-8 GB. Każdy plan obejmuje przepustowość 1 Gbps bez limitu transferu, mitygację DDoS do 1 Tbps, pełny dostęp root, gwarancję dostępności SLA 99,9% i uruchomienie w mniej niż 60 sekund w 12 centrach danych w Europie i Ameryce Północnej.
Dlaczego to działa
Infrastruktura dopasowana do obciążenia — dedykowane zasoby, a nie zwykły serwer.
Wyłącznie CPU, uczciwie określony zakres
Brak sprzętu GPU, więc kierujemy Cię ku temu, co dobrze działa na CPU: małe skwantyzowane modele, osadzenia, klasyfikacja i RAG, a nie trenowanie na GPU czy inferencja dużych modeli w czasie rzeczywistym.
Dedykowany RAM i NVMe
KVM daje każdemu VPS gwarantowany RAM, CPU i NVMe SSD. Zapas RAM jest realnym ograniczeniem dla inferencji LLM na CPU, a my nigdy nie nadsubskrybujemy Twojej pamięci.
Hostuj samodzielnie Ollama i llama.cpp
Pełny dostęp root na Ubuntu, Debian, AlmaLinux lub Rocky Linux pozwala uruchomić Ollama lub llama.cpp obsługujące modele 3B-8B GGUF z lokalnym API kompatybilnym z OpenAI.
Gotowe na RAG i bazy wektorowe
Hostuj Qdrant, Weaviate lub Postgres z pgvector jako prywatny backend RAG, a także Redis i swoją warstwę orkiestracji, na tej samej instancji opartej na NVMe.
Brama AI i automatyzacja
Uruchom bramę API AI lub router przed hostowanymi modelami i automatyzuj pipeline'y agentów z n8n, Flowise, LangChain lub LlamaIndex za stabilnym punktem końcowym HTTP.
Rozliczenie godzinowe z limitem
Płać od EUR 0,0056/godz. i uruchamiaj serwery tylko wtedy, gdy działa zadanie. Koszt jest ograniczony do ceny miesięcznej, więc VPS działający 24/7 nigdy nie przekracza podanego planu.
Idealne dla
Te serwery pasują twórcom AI, którzy chcą własności danych, stabilnego API HTTP i braku limitów na żądanie. Uruchamiaj Ollama lub llama.cpp dla małych otwartych modeli, hostuj Qdrant, Weaviate lub Postgres z pgvector jako backend RAG i orkiestruj pipeline'y z n8n, Flowise, LangChain lub LlamaIndex. Wiele zespołów wykorzystuje VPS jako bramę API AI lub router przed hostowanymi modelami od OpenAI czy Anthropic. Bądź realistą co do prędkości: na CPU spodziewaj się od kilku do kilkunastu tokenów na sekundę, co jest idealne do pracy wsadowej i asynchronicznej. Trenowanie i dostrajanie na GPU są poza zakresem w naszej flocie działającej wyłącznie na CPU.
- Self-hosting Ollama lub llama.cpp dla małych skwantyzowanych modeli 3B-8B
- Backendy RAG z Qdrant, Weaviate lub pgvector
- Zadania wsadowe osadzeń i klasyfikacji dokumentów
- Bramy API AI i routery do hostowanych modeli
- Pipeline'y automatyzacji AI w n8n i Flowise
- Backendy chatbotów i agentów za prywatnym API
Najczęściej zadawane pytania
Czy można uruchomić AI lub LLM na VPS bez GPU?
Ile RAM potrzebuję, aby hostować LLM na VPS?
Czy mogę uruchomić Ollama na VPS od X-ZoneServers?
Jak szybka jest inferencja LLM na CPU w porównaniu z GPU?
Czy mogę hostować backend RAG lub bazę wektorową na tych VPS?
Czy oferujecie serwery GPU do trenowania lub dostrajania?
Powiązane produkty i zastosowania
Uruchom VPS dla AI w mniej niż 60 sekund
Postaw VPS KVM zoptymalizowany pod CPU dla Ollama, RAG i automatyzacji AI. Rozliczenie godzinowe z limitem do ceny miesięcznej, z NVMe i ochroną DDoS w cenie.